从场景指标、用户反馈、知识维护到版本迭代，建立AI产品的持续运营体系。
从拒答、降级、重试、转人工到错误恢复，设计优雅的AI失败体验。
从引用来源、置信提示、可解释过程到人工确认，设计让用户信任的AI产品。
从输入引导、流式反馈、可编辑答案到重新生成，设计用户友好的AI交互体验。
从模型成本、人力节省、失败成本到维护成本，全面计算AI功能的投资回报率。
从节省时间、降低门槛、提升质量和创造新体验四个维度，评估AI功能的业务价值。
识别强确定性、强合规、低容错和可规则化问题等不适合AI的业务场景，避免盲目投入。
识别非结构化输入、知识密集、重复判断和辅助决策等适合AI发挥优势的业务场景。
