最近项目文章
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AI 助手 09:RAG 检索为什么必须有权限边界和权威回查
基于 ai-study V2 已实现的 RAG 查询链路,拆解 Milvus 向量检索如何带上租户与用户权限、为什么命中结果还要回查 PostgreSQL、以及引用来源怎样组织才可信。
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AI 助手 08:从文件上传到向量入库,企业 RAG 的第一段链路怎么跑通
记录 ai-study V2 的文档入库完整链路:Java 管文件与权限,Python 负责解析、切分、Embedding 和 Milvus 写入,每一步都有明确的状态流转和失败原因。
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AI 助手 07:不用 Kibana,如何把 Elasticsearch 日志检索接入业务管理后台
基于 ai-study V1.6 已实现基线,记录 Java、Python、Filebeat、Elasticsearch 与管理员日志页面如何通过 requestId 形成可控的排查链路。
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AI 助手 06:Spring Boot 多租户系统如何设计登录态和权限上下文
基于 ai-study V1.5 已实现基线,拆解 JWT access token、refresh token 轮换、请求上下文与 RBAC 如何共同替代浏览器伪造的租户身份。
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AI 助手 05:写迭代博客时,先把事实和路线图分开
记录本次项目页整理得到的写作约束:已实现能力、明确风险和后续计划必须分层表达,避免把路线图误写成项目成果。
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AI 助手 04:别用一段简介代替项目档案
记录这次如何把 AI-assistant 项目页从简略卡片补成可维护的项目档案:当前能力、技术边界、路线图和风险必须放在同一个页面里。