RAG08：引用溯源
理解引用溯源的核心机制，包括答案证据提取、来源片段标注、可信度提示和拒答策略，提升 RAG 系统的可靠性和可解释性。
RAG07：重排序
理解重排序的核心机制，包括Cross Encoder、规则重排和上下文压缩，提升检索结果的准确性和相关性。
RAG06：混合检索
结合关键词检索、向量检索、结构化条件和业务过滤，理解混合检索的策略和实现方式，提升检索的全面性和准确性。
RAG05：向量检索
理解向量检索的核心机制，包括TopK检索、召回率优化、相似度阈值控制和噪声过滤，构建高质量的检索系统。
RAG04：知识更新
从增量索引、失效清理、版本回滚到冷启动，理解如何保持知识库的时效性和准确性。
Prompt工程08：安全边界
从敏感信息脱敏、权限隔离、外部资料可信度到输出过滤，理解如何在使用大模型时建立安全边界。
Prompt工程07：排障上下文
从日志、指标、Trace到复现步骤和影响面，理解如何为模型提供有效的排障上下文。
RAG03：向量化
从Embedding模型选择、向量维度、批处理到版本管理，理解如何将文本转换为向量表示。
RAG02：切分策略
从按章节、语义、代码块到业务对象切分，理解如何将文档切分为合适的检索单元。
RAG01：文档解析
从PDF、网页、Markdown、表格到图片内容抽取，理解如何将非结构化文档转换为可检索的知识。
Prompt工程06：文档上下文
从PRD、设计文档、接口文档到历史决策，理解如何为模型提供有效的文档上下文。
Prompt工程05：代码上下文
从仓库结构、关键文件、接口契约到变更范围，理解如何为模型提供有效的代码上下文。
Prompt工程04：迭代追问
从模糊需求到可执行任务的拆解路径，理解如何通过追问逐步明确目标和约束。
Prompt工程03：示例驱动
从 Few-shot、反例、边界样例到格式锚定，理解如何用示例引导模型输出高质量结果。
Prompt工程02：上下文组织
从背景资料、代码片段、日志、约束条件的优先级，理解如何组织有效的上下文给大模型。
01：Codex 使用技巧
AI 编程技巧系列第一篇：Codex 使用技巧。
产品落地08：持续运营
从场景指标、用户反馈、知识维护到版本迭代，建立AI产品的持续运营体系。
产品落地07：失败体验
从拒答、降级、重试、转人工到错误恢复，设计优雅的AI失败体验。
产品落地06：信任设计
从引用来源、置信提示、可解释过程到人工确认，设计让用户信任的AI产品。
Prompt工程01：任务定义
从角色、目标、输入、输出、验收标准，理解如何定义一个清晰的任务给大模型。
产品落地05：交互设计
从输入引导、流式反馈、可编辑答案到重新生成，设计用户友好的AI交互体验。
产品落地04：ROI估算
从模型成本、人力节省、失败成本到维护成本，全面计算AI功能的投资回报率。
产品落地03：价值评估
从节省时间、降低门槛、提升质量和创造新体验四个维度，评估AI功能的业务价值。
产品落地02：不适合AI的场景
识别强确定性、强合规、低容错和可规则化问题等不适合AI的业务场景，避免盲目投入。
产品落地01：适合AI的场景
识别非结构化输入、知识密集、重复判断和辅助决策等适合AI发挥优势的业务场景。
模型边界04：开源与闭源模型
从效果、成本、部署、隐私和生态支持的取舍，理解开源模型和闭源模型的适用场景。
模型边界03：多模态能力
从文本、图片、语音、视频输入的适用场景，理解多模态模型的能力边界和使用方法。
模型边界02：推理与检索
从模型记忆、外部知识、RAG 到工具调用，理解推理和检索的职责边界，以及如何让模型在合适的场景使用合适的能力。
模型边界01：幻觉来源
从训练数据、上下文缺失、采样随机性到错误归纳，理解大模型为什么会产生幻觉，以及如何减少幻觉。
模型基础05：Embedding
从向量表示、语义相似度、向量空间的边界到常用模型，理解 Embedding 为什么是 RAG 和语义搜索的基础。
工程化08：数据闭环
从用户反馈、答案修正、知识更新到效果复盘，建立AI应用的持续改进数据闭环。
模型基础04：大模型工作方式
从 Token 化、上下文窗口、采样参数到指令遵循，理解大模型是如何处理输入并生成输出的。
模型基础03：Transformer
从 Attention 机制、位置编码、编码器-解码器架构到上下文建模，理解 Transformer 为什么能成为大模型的基础架构。
模型基础02：深度学习基础
从神经网络结构、反向传播算法、表示学习到参数规模，理解深度学习为什么能从数据中自动学习特征。
模型基础01：机器学习基础
从训练与推理的区别、特征工程、过拟合与泛化，到评估指标和常见算法，理解机器学习的核心概念和适用边界。
工程化07：安全防护
从提示注入、越权访问、敏感信息到内容安全，构建AI应用的完整安全防护体系。
工程化06：可观测性
从Prompt、上下文、模型、耗时、成本到失败原因，全面记录和分析AI应用的运行状态。
工程化05：评测体系
从离线测试集、线上抽检、人工标注到指标追踪，建立完整的AI应用评测体系。
工程化04：灰度发布
从模型版本、Prompt版本、策略开关到回滚机制，掌握AI应用的灰度发布策略。
工程化03：性能优化
从首字延迟、并发池、队列削峰到长任务异步化，全面优化大模型应用的性能表现。
工程化02：成本控制
从Token预算、缓存策略、模型分层到请求合并，掌握大模型应用的成本优化策略。
工程化01：模型API接入
从流式输出、超时控制、重试、幂等到降级，掌握生产环境下接入大模型API的关键工程实践。
AI编程08：Code Review
从风险扫描、性能隐患、安全问题到可维护性建议，理解如何使用AI辅助代码审查提升代码质量。
AI编程07：测试生成
从单测、集成测试、边界用例到回归清单，理解如何使用AI自动生成高质量测试用例。
AI编程06：代码阅读
从快速建立模块地图、调用链分析到变更影响面评估，理解如何使用AI高效阅读和理解代码。
AI编程05：需求澄清
从口头需求拆成边界、验收和风险点，理解如何使用AI帮助澄清和细化需求。
AI编程04：Claude Code/CLI工具
从命令行Agent、仓库级修改、长任务上下文保持到批量代码生成，理解如何使用CLI工具提升开发效率。
AI编程03：Cursor/IDE助手
从局部补全、项目问答、重构到测试生成，理解如何高效使用AI增强的IDE工具提升开发效率。
AI编程02：Codex工作流
把Codex当成结对工程师使用，建立从需求分析到代码交付的完整工作流，而不是只让它生成一段代码。
AI编程01：Codex使用技巧
从任务拆分、上下文提供、结果验收三个维度，掌握如何高效使用Codex提升日常开发效率。
Agent08：运营助手
理解运营助手 Agent 的工作原理，包括素材生成、活动配置、效果复盘和风险拦截，提升运营效率和效果。
Agent07：研发助手
理解研发助手 Agent 的工作原理，包括需求分析、代码变更、测试执行和发布检查，提升研发效率。
Agent06：客服助手
理解客服助手 Agent 的工作原理，包括意图识别、知识检索、工单流转和兜底转人工，构建智能客服系统。
Agent05：自动报表
理解自动报表 Agent 的工作原理，包括数据查询、解释生成、异常提示和人工审核，让数据报表能够自动生成和分发。
Agent04：多 Agent 协作
理解多 Agent 协作的机制，包括分工、仲裁、冲突处理和结果合并，让多个 Agent 能够协同完成复杂任务。
Agent03：状态管理
理解 Agent 的状态管理能力，包括短期上下文、长期记忆、任务进度和中间产物，让 Agent 能够处理长时任务和多轮对话。
Agent02：任务规划
理解 Agent 的任务规划能力，包括目标拆解、步骤生成、执行反馈和计划修正，让 Agent 能够处理复杂的多步骤任务。
Agent01：工具调用
理解 Agent 的工具调用能力，包括函数调用、API 编排、参数校验和权限边界，让 Agent 能够与外部系统交互。
数据库08：时序数据库
从时间序列数据特征、InfluxDB 架构、TDengine 高性能设计到时序数据处理模式，理解时序数据库在监控、物联网和日志场景下的应用。
数据库07：TiDB / OceanBase
从分布式 SQL、HTAP 混合负载、Raft 一致性协议到水平扩展，理解 NewSQL 数据库如何兼顾 OLTP 和 OLAP 场景。
数据库06：ClickHouse
从列式存储、MergeTree 引擎、分布式表到 OLAP 查询优化，理解 ClickHouse 在大数据分析场景下的极致性能设计。
数据库05：MongoDB
从文档模型、副本集、分片集群到聚合管道，理解 MongoDB 在非结构化数据存储场景下的设计思路和适用边界。
数据库04：事务与隔离级别
从 ACID 特性、四种隔离级别、MVCC 实现到分布式事务，理解数据库事务的本质和在高并发场景下的取舍。
数据库03：SQL优化
从慢查询分析、执行计划解读、索引设计到分库分表策略，建立一套完整的 SQL 性能优化方法论。
数据库02：PostgreSQL
从 MVCC 实现、JSON 支持、CTE 查询到扩展生态，理解 PostgreSQL 为什么适合复杂业务场景和数据仓库。
数据库01：MySQL
从 InnoDB 引擎、B+Tree 索引结构、MVCC 到主从复制，拆解 MySQL 高并发读写背后的设计原理和常见调优方向。
缓存04：Caffeine
从本地缓存优势、W-TinyLFU 淘汰算法到与 Redis 多级缓存架构，拆解 Caffeine 在高性能本地缓存场景下的核心机制。
缓存03：Elasticsearch
从倒排索引原理、分片路由、聚合查询到性能调优，拆解 Elasticsearch 在全文检索和分析场景下的核心机制和常见坑点。
缓存02：Memcached
从简单 KV 缓存、内存管理到与 Redis 选型对比，拆解 Memcached 在简单缓存场景下的优势和局限。
缓存01：Redis
从数据结构、持久化策略、集群模式、哨兵机制到缓存设计模式，拆解 Redis 在分布式缓存场景下的核心机制和常见坑点。
消息队列04：Pulsar
从分层存储、多租户隔离到跨地域复制，拆解 Pulsar 在云原生消息场景下的架构设计和企业级能力。
消息队列03：RabbitMQ
从 Exchange 路由、Queue 队列、死信队列到延迟消息插件，拆解 RabbitMQ 在企业级消息场景下的路由模型和可靠性机制。
消息队列02：RocketMQ
从 NameServer 路由、Broker 存储模型、事务消息两阶段提交到顺序消息实现，拆解 RocketMQ 在业务消息场景下的设计逻辑和可靠性保证。
消息队列01：Kafka
从分区机制、ISR 副本同步、消费者组 Rebalance 到 Exactly-Once 语义，拆解 Kafka 高吞吐背后的设计取舍和常见坑点。
流量治理与削峰06：防刷与风控怎么挡住异常流量
围绕防刷与风控在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
流量治理与削峰05：背压机制怎么防止队列拖垮服务
围绕背压机制在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
流量治理与削峰04：流量分级怎么保住核心链路
围绕流量分级在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
流量治理与削峰03：排队削峰怎么让请求慢下来
围绕排队削峰在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
流量治理与削峰02：网关流量治理怎么统一入口
围绕网关流量治理在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例08：网关系统怎么治理入口流量
围绕网关系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
流量治理与削峰01：限流算法设计怎么保护核心接口
围绕限流算法设计在流量治理与削峰场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例07：推荐系统怎么组织召回排序
围绕推荐系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例06：Feed 流系统怎么选推拉模式
围绕Feed 流系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例05：短链系统怎么设计发号和跳转
围绕短链系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例04：即时通讯怎么处理消息顺序
围绕即时通讯在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例03：订单系统怎么处理状态流转
围绕订单系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例02：支付系统怎么保证状态和对账
围绕支付系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
经典系统设计案例01：秒杀系统怎么防超卖
围绕秒杀系统在经典系统设计案例场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位06：可观测平台建设怎么统一三类数据
围绕可观测平台建设在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位05：线上问题复盘怎么沉淀改进
围绕线上问题复盘在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位04：故障定位方法怎么收敛问题
围绕故障定位方法在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位03：日志与告警治理怎么减少噪音
围绕日志与告警治理在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位02：链路追踪排障怎么定位慢调用
围绕链路追踪排障在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计08：高并发计数怎么兼顾实时和准确
围绕高并发计数在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
可观测性与故障定位01：指标体系设计怎么覆盖链路
围绕指标体系设计在可观测性与故障定位场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计07：接口性能优化先从哪一跳下手
围绕接口性能优化在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计06：读写分离架构怎么处理延迟
围绕读写分离架构在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计05：高并发写入怎么做削峰和落库
围绕高并发写入在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计04：热点 Key 治理怎么保护 Redis
围绕热点 Key 治理在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计03：多级缓存体系怎么避免回源打穿
围绕多级缓存体系在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计02：无状态化设计怎么支撑水平扩展
围绕无状态化设计在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高并发系统设计01：流量模型拆解怎么估容量
围绕流量模型拆解在高并发系统设计场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性08：混沌工程怎么提前暴露风险
围绕混沌工程在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性07：稳定性预案怎么真正可执行
围绕稳定性预案在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性06：容灾降级怎么保住核心功能
围绕容灾降级在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性05：多活架构怎么处理流量和数据
围绕多活架构在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性04：故障转移怎么做健康切换
围绕故障转移在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性03：舱壁隔离怎么限制故障范围
围绕舱壁隔离在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性02：熔断降级怎么阻断雪崩
围绕熔断降级在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
高可用与稳定性01：SLA / SLO 设计怎么落到指标
围绕SLA / SLO 设计在高可用与稳定性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性08：配置与注册中心怎么保障服务发现
围绕配置与注册中心在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性07：全局 ID 设计怎么兼顾趋势和唯一
围绕全局 ID 设计在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性06：消息可靠性怎么兜住
围绕消息可靠性在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性05：数据一致性怎么取舍
围绕数据一致性在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性04：分布式事务怎么做补偿
围绕分布式事务在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性03：幂等设计怎么防重复
围绕幂等设计在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性02：分布式锁实现怎么选
围绕分布式锁实现在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
分布式架构与一致性01：服务拆分边界怎么划
围绕服务拆分边界在分布式架构与一致性场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进08：数据质量治理怎么发现异常
围绕数据质量治理在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进07：数据迁移方案怎么灰度切换
围绕数据迁移方案在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进06：海量日志平台怎么控成本
围绕海量日志平台在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进05：搜索架构怎么支撑复杂查询
围绕搜索架构在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进04：CQRS 架构怎么拆读写模型
围绕CQRS 架构在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进03：数据备份恢复怎么守住 RPO/RTO
围绕数据备份恢复在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进02：数据库扩展路线怎么规划
围绕数据库扩展路线在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测07：架构取舍分析怎么做工程判断
围绕架构取舍分析在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
数据架构与存储演进01：分库分表怎么做平滑拆分
围绕分库分表在数据架构与存储演进场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测06：资源成本治理怎么控制水位
围绕资源成本治理在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测05：瓶颈定位怎么从指标走到根因
围绕瓶颈定位在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测04：弹性伸缩怎么处理突发流量
围绕弹性伸缩在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测03：压测建模怎么找到容量拐点
围绕压测建模在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测02：全链路压测怎么隔离真实数据
围绕全链路压测在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
容量规划与压测01：容量评估怎么从业务量算到机器
围绕容量评估在容量规划与压测场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付06：研发效能治理怎么打通交付流水线
围绕研发效能治理在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付05：安全架构怎么画清权限边界
围绕安全架构在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付04：架构演进路线怎么逐步迁移
围绕架构演进路线在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付03：架构评审怎么发现隐藏风险
围绕架构评审在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付02：灰度发布怎么控制变更风险
围绕灰度发布在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
架构治理与交付01：技术选型方法怎么避免跟风
围绕技术选型方法在架构治理与交付场景下的生产落地，拆解线上痛点、底层矛盾、方案演进、Java 代码、隐性坑点、架构取舍和故障复盘。
微服务核心01：服务治理
服务治理不是组件清单，而是在微服务调用链变长之后，用发现、控制、观测和发布机制把故障限制在可恢复范围内。
微服务核心05：链路追踪
理解 traceId、span 和上下文传播如何把跨服务调用串起来，并用它定位慢接口、错误扩散和异步链路问题。
微服务核心03：配置中心
配置中心不是把 yml 搬到后台页面，而是把运行期策略变更做成可灰度、可审计、可回滚、可兜底的一套控制面。
微服务核心04：熔断限流
把限流、熔断、隔离和降级放到同一条调用链里看，理解系统在过载和下游故障时如何快速止损。
微服务核心02：API 网关
从流量入口、统一治理和业务边界三个角度，判断 API 网关应该管什么，以及哪些逻辑不该塞进网关。
分布式理论06：负载均衡
从 DNS、Nginx 到服务网格和客户端负载均衡，理解每一层负载均衡的职责、算法选择和失败转移边界。
分布式理论05：幂等性设计
从重复提交、消息重投、接口重试这些真实场景出发，理解幂等键、状态机、唯一约束和去重表这些落地手段。
分布式理论04：分布式锁
从重复执行定时任务、库存扣减和并发审批这些场景出发，理解分布式锁的互斥、租约、续期、释放和失效边界。
分布式理论03：分布式事务
拆解跨服务提交为什么难，以及 2PC、TCC、Saga、本地消息表这些方案分别适合什么业务后果和补偿边界。
分布式理论02：CAP / BASE
从订单、库存、缓存和读写延迟这些项目场景出发，理解 CAP / BASE 真正在提醒我们做什么取舍，以及最终一致性为什么必须有收敛机制。
分布式理论01：主要变迁
从单体应用走向分布式系统后，调用、事务、数据、时间和故障边界都会变化。本文作为分布式理论模块的开篇，先把这些变化讲清楚。
并发09：并发设计模式
从生产者-消费者到 Worker Thread，再到 Future 模式，系统理解 Java 并发设计模式的设计思想、适用场景和工程细节，包括容量边界、失败处理和关闭流程。
并发04：并发容器
从 ConcurrentHashMap 的分段锁到 CopyOnWriteArrayList 的读写分离，再到 BlockingQueue 的生产消费模式，系统理解 Java 并发容器的设计思想和适用场景。
并发08：虚拟线程
基于 Java 21 稳定特性，系统理解虚拟线程的设计思想、调度模型、适用场景和实践边界，包括 pinning、限流和资源保护。
并发03：原子类
从 CAS 原理到 Atomic 系列，再到 LongAdder 的高并发优化，系统理解 Java 原子类的设计思想、适用场景和使用边界。
并发07：异步编程
从 CompletableFuture 的编排价值到线程池选择，再到异常处理和超时控制，系统理解 Java 异步编程的设计思想和最佳实践。
并发05：JMM与Happens-Before
从 volatile 标志位、双重检查锁和指令重排序入手，系统理解 Java 内存模型里的可见性、原子性、有序性与 happens-before 规则。
并发06：AQS框架
围绕 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 背后的 AbstractQueuedSynchronizer，系统理解 state、CLH 队列、acquire/release 流程和自定义同步器的设计思想。
并发02：锁机制
从 synchronized 的锁升级机制到 ReentrantLock 的灵活控制，再到读写锁和 StampedLock 的适用场景，系统理解 Java 锁机制的设计思想和使用边界。
并发01：线程模型
从 ThreadPoolExecutor 的执行流程到 ForkJoinPool 的分治策略，再到线程状态的流转机制，拆解 Java 并发编程的线程模型基础。
Codex 使用笔记 01：先把它当成结对工程师
Codex 系列第一篇：从使用心态、任务拆分、上下文提供和结果验证开始，记录我会如何把 Codex 放进日常开发流程。
从 0 到 1 搭建并部署个人博客
从需求梳理、技术选型到上线部署，完整记录一套个人博客的搭建思路。